2023年の関東7都県を、年齢計・若手・50代・男女比で横断比較します。年齢計は東京39万7,000円、神奈川38万4,100円、栃木35万5,400円の順です。元記事内で別集計が混在していた表を、各個別記事と同じ数値へ統一しました。
1. 年齢計・男女計 月間所定内給与ランキング(2023年)
| 順位 | 都県 | 月収(千円) | 年換算(万円・賞与除く) |
|---|---|---|---|
| 1位 | 東京都 | 397.0 | 476 |
| 2位 | 神奈川県 | 384.1 | 461 |
| 3位 | 栃木県 | 355.4 | 426 |
| 4位 | 埼玉県 | 347.3 | 417 |
| 5位 | 茨城県 | 340.6 | 409 |
| 6位 | 千葉県 | 337.8 | 405 |
| 7位 | 群馬県 | 326.6 | 392 |
2. 男女の賃金格差が最も小さい都県
| 順位 | 都県 | 女性÷男性 | 女性月収 |
|---|---|---|---|
| 1位 | 神奈川県 | 76.9% | 314.4千円 |
| 2位 | 千葉県 | 76.7% | 278.3千円 |
| 3位 | 埼玉県 | 76.3% | 284.3千円 |
| 4位 | 栃木県 | 76.1% | 285.5千円 |
| 5位 | 東京都 | 75.4% | 321.7千円 |
| 6位 | 群馬県 | 74.9% | 260.3千円 |
| 7位 | 茨城県 | 74.4% | 272.2千円 |
3. 20代のスタートダッシュ賃金
| 都県 | 20〜24歳 | 25〜29歳 |
|---|---|---|
| 東京都 | 266.2千円 | 315.3千円 |
| 神奈川県 | 258.0千円 | 305.2千円 |
| 埼玉県 | 255.9千円 | 288.4千円 |
| 千葉県 | 250.9千円 | 288.6千円 |
| 茨城県 | 243.0千円 | 281.5千円 |
| 栃木県 | 241.3千円 | 282.8千円 |
| 群馬県 | 239.9千円 | 273.7千円 |
4. 50代ピーク賃金
| 都県 | 50〜54歳 | 55〜59歳 |
|---|---|---|
| 東京都 | 465.4千円 | 490.4千円 |
| 神奈川県 | 440.7千円 | 455.1千円 |
| 栃木県 | 419.1千円 | 431.7千円 |
| 埼玉県 | 392.0千円 | 389.3千円 |
| 千葉県 | 387.9千円 | 384.8千円 |
| 茨城県 | 385.0千円 | 380.2千円 |
| 群馬県 | 366.7千円 | 378.0千円 |
総額は東京、男女比は神奈川、北関東首位は栃木
年齢計は東京・神奈川が上位で、3位に栃木が入ります。20〜24歳の最大差は2万6,300円ですが、55〜59歳の東京と群馬の差は11万2,400円へ広がります。
女性比は神奈川76.9%が最高ですが、全都県で8割未満です。東京は女性の絶対額32万1,700円が最高でも、男性賃金も高いため比率順位は5位です。
本社・研究開発・製造業という三つの関東労働市場
東京は本社・金融・外資系・IT、神奈川は横浜・川崎・厚木の研究開発、栃木は芳賀・上三川の自動車・精密機器が賃金を押し上げます。茨城はつくば・日立・鹿島、群馬はSUBARU、埼玉・千葉は東京通勤と県内産業の混合です。
若手では地域差が小さく、管理職・専門職が増える50代で差が広がります。総合推奨表ではなく、自分の年代・職種・企業規模に対応する表を使う方が実用的です。
読み取りの注意点
所定内給与額は賞与や時間外手当を含みません。また、産業構成・企業規模構成・職種構成の違いまではこの表だけでは分かりません。
本文では公表統計の数値を中心に整理しています。統計表から直接確認できる数値と、背景要因の解釈は分けて読む必要があります。
まとめ|関東賃金は東京一強でも、産業別の強みは分かれる
総額は東京、次いで神奈川ですが、栃木の3位は県内製造業の強さを示します。 男女比は全都県で8割未満、年齢差は50代ほど拡大します。
- 年齢計は東京397.0千円、神奈川384.1千円
- 栃木355.4千円で3位
- 女性比最高の神奈川でも76.9%
- 55〜59歳の東京と群馬は112.4千円差
出典:記事末尾の「分析ノート」に記載した公表統計
📊 分析ノート
本記事は以下の統計データをもとに作成しています。
- 使用統計:厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(統計表ID:0003426933、e-Statで見る)
- 対象地域:関東7都県・関東
- 対象年:2023年
- データ取得日:2026年6月6日
※ グラフ・表の数値は上記統計データをもとに独自に集計・可視化したものです。
- 注意点:本文では公表統計の数値を中心に整理しています。産業構成・企業規模構成・職種構成など本文外の要素もあるため、統計表から直接確認できる数値と解釈は分けて読む必要があります。
※ 表の数値は上記統計データをもとに整理したものです。